AI Agent
AI Agent 是什麼？用「引擎和車」搞懂 Claude Chat、Cowork、Code 差在哪
AI Agent 是什麼？為什麼 Claude 分成 Chat、Cowork、Code 三種、又該怎麼選？用「模型是引擎、外殼是車」一個比喻，一次搞懂三者差在哪、各自適合誰，以及那些自架的 24 小時 AI Agent 到底值不值得追。
Kiro
AI 協作
資料工程的 CLAUDE.md 踩坑筆記：規則越多，AI 越不守規矩
用 Claude Code 兩個月後我學到的事：CLAUDE.md 越長 AI 越容易忽略指令。把規則分成硬規則與軟判斷，硬規則外包給機制，軟判斷才留在文件。附我實際在用的範本。
個人成長
慾望是跟自己簽的「不快樂合約」？那只說對了一半
納瓦爾說，慾望是你跟自己簽的合約——不快樂，直到你得到為止。很多人讀完就把慾望當敵人，開始拼命降低它。但這只說對了一半。
投資心理學
知道自己有偏誤，為什麼還是沒用？——數據分析人的投資盲區
心理學研究發現，認知能力越高的人盲點偏誤越大——而且知道自己有偏誤的人，並沒有更能克服它們。這對數據分析出身的投資人來說，是最反直覺的一擊。
投資心理學
賣賺抱虧：一萬個真實帳戶揭露的投資偏誤
1998 年有人拿到一萬個真實帳戶的交易紀錄，發現投資人賣掉賺錢股票的傾向是賣掉虧錢股票的 1.5 倍。更狠的是，被賣掉的股票後來繼續漲，被留下的繼續跌。
AI
Claude 讓我產出變 5 倍，但決策品質沒變
這三個月我用 AI 的頻率暴增，產出量至少 3-5 倍。但我發現一件詭異的事：我「完成」的事變多了，但「做對的事」沒變多；我「做的」比以前多，但「拍板的」比以前還少。 問題不是我偷懶，是 AI 擴增了我的執行能力，卻壓縮了我的認知頻寬——真正稀缺的資源。這篇文章拆解為什麼產出變多不等於決策品質變好、AI 如何放大個體差異、以及我目前兩個架構層的解法。