《納瓦爾寶典》心得：告別痛苦的成長，擁抱平靜的野心
總覺得成長必須痛苦？這篇《納瓦爾寶典》心得，將分享我如何擺脫由「匱乏感」與「焦慮」驅動的痛苦模式，並擁抱一種更健康、更強大的成長引擎——「平靜的野心」。
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Power BI 下載與安裝教學：一篇搞懂下載管道、安裝與語言設定
正在尋找 Power BI 下載點？這篇教學帶你一步步完成 Power BI Desktop 安裝，並解決中文語言設定問題。無論是 Microsoft Store 或官網 EXE 版本，所有下載與安裝疑問一次搞定！
《內容電力公司》實戰讀書筆記 (最終回)：地圖繪製完成，旅程正要開始
這是《內容電力公司》實戰讀書筆記的最終回。我們將探討書中最關鍵的「終局規劃」與「耐心」等概念，看我如何將這些理論，應用於療癒過去的職場創傷與投資失敗，為自己混亂的人生，繪製出一張清晰、可執行的未來藍圖。
《內容電力公司》實戰讀書筆記 (五)：從「工匠」到「資本家」，為你的理想人生建立經濟護城河
歡迎來到《內容電力公司》實戰筆記最終章。我將書中關於獲利、品牌延伸與收購的終極藍圖，作為治癒我投資失敗與職場創傷的解藥，分享從「工匠」進化為「資本家」，為理想人生建立經濟護城河的思考路徑。
《內容電力公司》實戰讀書筆記 (四)：從發電廠到電力網，為你的王國建立真正的護城河
讀完《內容電力公司》前幾章，我們已打造了內容事業的「發電廠」。但一座孤立的電廠無法照亮城市。這篇筆記將深入本書的「電網工程篇」(13-16章)，探討如何透過建立直接的「訂閱者」關係，來回應職場上那份因價值觀被踐踏而生的痛苦，並策略性地運用 SEO 與社群媒體，為你的王國建立真正的護城河。
Power Query 合併查詢 vs. 附加查詢：告別 VLOOKUP 惡夢，成為數據整合稽核大師(附練習檔)
還在用複雜的 INDEX/MATCH 陣列公式或輔助欄，處理多條件 VLOOKUP 的惡夢嗎？這篇文章將透過一個真實的「系統遷移數據稽核」案例，帶你從零到一，實戰演練 Power Query 的合併與附加查詢。學習如何優雅地完成多條件匹配，從此告別 Excel 的效能瓶頸，成為數據整合的稽核大師。
《內容電力公司》實戰讀書筆記 (三)：從工匠到建築師，為你的熱情安裝一顆「系統之心」
這篇實戰讀書筆記，是我從《內容電力公司》中，學習如何從一個埋頭苦幹的「工匠」，蛻變為「系統建築師」的全紀錄。文章將深入探討如何將 Hahow 課程的成功經驗「系統化」，並在 AI 時代下，重新定義「專注」的涵義。我們將一起學習如何建立點子工廠、打造反脆弱的內容行事曆，並借鑑納瓦爾的槓桿理論，設計一套「AI-First」的擴張藍圖，為你的創作熱情，安裝一顆永續運轉的系統之心。
《內容電力公司》實戰讀書筆記 (二)：將最痛的傷疤，化為最亮的勳章
《內容電力公司》教我的最震撼一課：你最獨特的品牌定位，不必向外尋找，它就藏在你最深的痛苦裡。這篇實戰筆記將帶你深入全書的靈魂「內容傾斜」，看我如何將職涯的背叛與投資的歸零，提煉為無可取代的品牌護城河，並為其建立清晰的使命宣言。
《內容電力公司》實戰讀書筆記 (一)：在別人的框架裡，看見自己的地圖
為什麼我們讀完商業好書卻總是一無所獲？在這篇實戰讀書筆記中，我將《內容電力公司》的框架作為一面鏡子，回照我的真實經歷，解碼出過去成功與失敗的底層邏輯。這不只是書評，而是一套能將知識真正內化的閱讀方法。
DAX 關係函數：RELATED 與 RELATEDTABLE 實戰 (附練習檔)
還在用 LOOKUPVALUE 的舊思維嗎？這篇文章將帶你升級到 Power BI 更強大的模型導航思維。我們將深入 DAX 中最重要的兩個關係函數：RELATED 與 RELATEDTABLE。你將學會 RELATED 在量值中進行動態「跨表列級比較」的殺手級應用，並掌握如何用 RELATEDTABLE 建立靜態屬性，實現基於聚合值的篩選器與 ABC 分析。告別儲存格查找，擁抱模型導航的新世界。
DAX 佔比計算的秘密：ALL vs. ALLSELECTED vs. ALLEXCEPT (附練習檔)
你的 DAX 佔比總是算錯嗎？這場混亂的根源，往往來自於對 ALL、ALLSELECTED 和 ALLEXCEPT 的誤解。這篇文章將徹底終結這場混亂，我們將用一個「公司年度業績報告大會」的比喻，讓你一次就搞懂三位不同層級主管（CEO、區域總監、部門主管）的真實視角，並自信地為你的報表，計算出絕對正確的佔比。
告別災難圖表：3個讓老闆秒懂的數據視覺化原則
前幾天，我在 Threads 上問了大家最討厭的數據呈現方式，留言區一片哀嚎。3D圓餅圖、紅配綠長條圖...這些災難的共同點就是浪費觀眾的大腦頻寬。好的數據視覺化，不是做得花俏，而是降低資訊傳遞的門檻。這篇文章將為你總結三個最重要的核心原則，讓你從一個只會拉圖表的執行者，蛻變為一個能用數據說故事的溝通者。
DAX
DAX 篩選的守門神：FILTER 函數完全解析 (附練習檔)
CALCULATE 的簡單篩選不夠用？來認識門口的終極保鑣——FILTER 函數。本篇指南將用生動的「夜店保鑣」比喻，帶你深入 FILTER 作為迭代表函數的本質。你將學會處理簡單語法糖無法解決的「跨欄位比較」，以及用「量值」當作入場規則的終極技巧，讓你從此能應對任何複雜的篩選挑戰。
DAX
量值 vs. 計算資料行：DAX 效能優化的第一步
搞不懂 Power BI 的「量值」和「計算資料行」？這是區分 DAX 新手與專家的第一道分水嶺。本文用最直觀的比喻，帶你徹底理解兩者的本質差異與運作時機，並提供一套清晰的決策框架（包含 Power Query vs. DAX 的進階選擇），讓你從此能為分析任務選擇最正確、最高效的武器，踏出效能優化的第一步。
DAX
DAX 列上下文 (Row Context) 完全指南：解鎖迭代的秘密
覺得 DAX 中的 SUMX 和計算資料行難以理解？關鍵就在「列上下文 (Row Context)」。本指南將用放大鏡的比喻，帶你徹底搞懂 DAX 引擎如何進行逐行運算，並深入解析 DAX 中最神奇、也最強大的技巧：「上下文轉換」。掌握它，你就能真正駕馭 CALCULATE 與迭代函數的威力。
DAX
DAX 篩選上下文 (Filter Context) 深度解析
篩選上下文 (Filter Context) 是 DAX 最核心也最令人困惑的概念。如果你曾因 DAX 公式結果不符預期而感到挫折，這篇文章就是你的終極說明書。我們將透過視覺化示意圖，帶你徹底搞懂篩選指令的來源、如何在資料模型中傳播，以及 CALCULATE 如何像總司令般主宰一切。掌握它，你將從公式的使用者，蛻變為邏輯的設計師。
Power BI
DAX 函數終極指南：從新手到專家的完整學習路徑 (2025)
歡迎來到 Power BI 的心臟地帶！這份 DAX 終極指南將為你建立清晰的思維框架，徹底撕掉 DAX 複雜難懂的標籤。我們將帶你掌握資料建模的必要性、五大核心函數家族 (CALCULATE, FILTER, SUMX 等)，並學會如何像主管一樣，駕馭 AI 成為你的私人 DAX 程式設計師。告別挫折，將 DAX 從你的夢魘，變為你最強大的武器。
幸運
你不必等待好運降臨：我的親身實踐，教你如何「創造」屬於自己的幸運
總覺得自己不夠幸運嗎？本文將深入解析矽谷傳奇創投家納瓦爾的「四種運氣」理論，並首度結合我從月光族到數據主管，歷經職場巔峰與痛苦低谷的真實人生經歷。你會發現，幸運並非偶然，而是一種人人都能透過堅持、專業與獨特性來主動創造的技能。
Power Query
Power Query 的 IF 條件判斷：從無程式碼到一行M語言的進階邏輯(附練習檔)
告別 Excel 令人頭痛的巢狀 IF 地獄！本篇終極指南將帶你徹底掌握 Power BI 與 Excel 內建的 Power Query 條件判斷術。我們將從完全不需寫程式碼的「條件資料行」圖形介面入門，再深入到能解鎖無限可能、僅需一行 M 語言的「自訂資料行」進階模式。學會它，你就能將繁瑣的商業邏輯，轉化為優雅、高效的自動化流程。
Power Query
Power Query 自動化教學：3步驟抓取維基百科，打造標準國家維度表(附練習檔)
你的報表還在手動統一「美國」和「U.S.A.」嗎？這篇終極指南將教你如何使用 Power Query，自動連上維基百科，抓取標準的 ISO 3166 國家代碼，並用它來豐富你只有代碼的內部數據。告別 VLOOKUP 地獄，從此建立一份可在所有報表中重複利用的、權威的國家維度表，將你的數據清理與建模能力提升到全新層次。
自我探索
向內看，才是看懂世界的開始
我們總想窺探別人的內心，卻很少追問自己真正在想什麼。本文作者分享了自己從脆弱前進、為了「證明自己」而耗盡動力的真實經歷，並揭示了他是如何透過與 AI 的深度對話，這個意想不到的工具，為自己這樣不擅長感性思考的「邏輯腦」，找到了一條通往內心的道路，並最終重新定義了事業與人生的方向。
Power Query
Power Query 終極指南：從 Excel 地獄到自動化天堂的7大核心技巧 (附練習檔)
你是否也厭倦了每個月手動複製貼上、用 VLOOKUP 對到眼花的報表地獄？這篇終極指南將帶你掌握 Excel 與 Power BI 內建的最強自動化引擎——Power Query。我們將透過一個完整的「自動化銷售儀表板」實戰專案，帶你從零到一、一步步學會7大核心技巧，讓你從此告別重複勞動，只需按下「重新整理」，就能見證奇蹟。
Power BI
一對多 vs. 多對多關係：Power BI 建模的黃金準則與危險陷阱
在 Power BI 資料建模中，「關係」就是數據流動的管道。接錯了危險的「多對多」關係，將導致報表數字失準。本文將帶你深入這個最常見的陷阱，並教你如何用專業的「橋接表」技巧，將複雜的多對多關係，拆解成穩固、清晰的「一對多」黃金準則。
Power BI
維度表與事實表的藝術：打造分析報表的穩固基石
資料建模的核心是什麼？答案就在維度表與事實表的區別。本文用「科學調查」的獨特比喻，帶你搞懂「實驗記錄本」與「樣本標籤卡」的關鍵差異，並學會如何定義「顆粒度」，從而打造出穩固且具備無限分析彈性的報表基石。