Power BI 學習地圖：從 Excel 到 AI 協作的終極自學指南 (2025)

你好，我是 Kiro。

歡迎來到你的 Power BI 學習駕駛艙。我知道，踏入一個新工具的世界，就像在沒有地圖的城市中開車，充滿了未知與迷惘。你可能聽說它很強大，卻不知從何開始；你可能精通 Excel，卻不確定這趟升級之旅是否值得。

別擔心，這份學習地圖就是你的專屬 GPS。

我將過去數年的實戰經驗，以及幫助上千位學員的教學心得，濃縮成這套四階段的自學路徑。它將引導你從建立正確的「思維地基」，到掌握「三大核心技術」，最終能自信地打造出專業的互動式儀表板。

請將這份地圖視為一份『活的文檔 (Living Document)』。隨著我持續發布更多深度指南（例如目前文章尚少的『資料視覺化』主題），我也會不斷地將它們更新到這份地圖中，讓你的學習路徑越來越完整、清晰。

這份地圖上的每一個站點，都連結到我精心撰寫的深度指南文章。準備好了嗎？讓我們發動引擎，開始這趟從 Excel 終點線，駛向 Power BI 新世界的旅程！

【第 0 站】思維建立：打好地基，為何而戰？

在學習任何按鈕或功能之前，我們必須先回答最重要的問題：「為什麼？」一個錯誤的起點，會讓後續的努力事倍功半。

🎯 你的目標： 徹底理解 Power BI 的核心價值，以及它與你熟悉的 Excel 之間的真實關係。

1. 認識你的新武器： 首先，你需要對 Power BI 有一個全面且正確的認識。它不僅僅是「更厲害的 Excel」，而是一個徹底改變數據工作流程的智慧平台。
   • 必讀指南 → Power BI 是什麼？2025 年終極指南：Excel 的終極進化
2. 釐清戰場邊界： 你是否已經撞上了 Excel 的天花板？了解何時該堅守 Excel，又在何時該果斷升級到 Power BI，是你成為高效分析師的關鍵第一步。
   • 必讀指南 → Power BI 該學嗎？當你撞上 Excel 的天花板，就是它的起點

【第 1 站】資料清理：你的數據精煉廠 (Power Query)

這是所有分析的起點，也是最耗時的階段。在這裡，我們將學習如何將來自四面八方、格式混亂的原始資料，轉化為乾淨、整潔、可供分析的結構化資料。

🎯 你的目標： 掌握 Power Query 自動化引擎，告別手動複製貼上的地獄。

1. 核心觀念：馴服數據的「形狀」
   • 一切清理技巧的基礎，都源於理解「長寬表格」的差異。搞懂它，你就搞懂了 80% 的資料清理哲學。
   • 必讀指南 → 長表格 vs. 寬表格：一篇搞懂資料清理的核心
2. 核心技巧：自動化工作流
   • 掌握從連接資料夾、標準化內容到合併外部資料的七大核心技巧，一次建立，終身受用。
   • 必讀指南 → Power Query 終極指南：從 Excel 地獄到自動化天堂的7大核心技巧
3. 實戰應用：
   • 取代 VLOOKUP 的終極進化：學習如何用「合併」與「附加」查詢，解決複雜的多條件匹配與資料稽核任務。
     • 延伸閱讀 → Power Query 合併查詢 vs. 附加查詢
   • 建立動態的商業邏輯：學習如何在 Power Query 中使用圖形化介面及一行 M 語言，實現 IF 條件判斷。
     • 延伸閱讀 → Power Query 的 IF 條件判斷
   • 自動抓取網路資料：學習如何連接到維基百科，自動打造一份可更新的標準國家維度表。
     • 延伸閱讀 → Power Query 自動化教學：3步驟抓取維基百科

【第 2 站】資料建模與計算：數據世界的大腦與靈魂 (Power Pivot & DAX)

資料清理完畢後，我們進入 Power BI 的心臟地帶。在這裡，我們將為數據建立關係，並用 DAX 語言賦予它們商業智慧。

🎯 你的目標： 建立穩固的星型模型，並掌握 DAX 核心函數來回答商業問題。

Part A: 資料建模 (The Unshakable Foundation)

DAX 的優雅與強大，完全建立在一個結構清晰的資料模型之上。跳過這一步，後續的 DAX 學習將會是一場災難。

1. 核心觀念：從平面到立體
   • 理解為何要告別 Excel 的「超級扁平表」，進入 Power BI 的關係世界。
   • 必讀指南 → Power BI 資料建模終極指南：從 Excel 地獄到關係天堂
2. 核心元件：演員名單與劇本
   • 學會區分「維度表」與「事實表」，這是所有專業模型的基礎。
   • 必讀指南 → 維度表與事實表的藝術：打造分析報表的穩固基石
3. 最佳實踐：
   • 星型 vs. 雪花：了解兩種主流模型的優劣，並知道為何在 Power BI 中應優先選擇星型模型。
     • 延伸閱讀 → 星型模型 vs. 雪花模型：Power BI 建模的終極對決
   • 一對多 vs. 多對多：掌握最安全的關係設定，並學會用「橋接表」處理複雜的多對多場景。
     • 延伸閱讀 → 一對多 vs. 多對多關係：Power BI 建模的黃金準則

Part B: DAX 指標計算 (The Intelligent Brain)

穩固的模型是你計算的舞台。現在，是時候讓 DAX 登場了。

1. DAX 總覽與核心思維
   • 在學習具體函數前，先建立宏觀的戰略地圖。理解 DAX 與 Excel 的根本思維差異，並掌握與 AI 協作的現代工作流。
   • 必讀指南 → DAX 函數終極指南：從新手到專家的完整學習路徑 (2025)
2. DAX 的兩大核心「環境」
   • CALCULATE 為何能改變一切？SUMX 為何能逐行運算？秘密就在於理解 DAX 的兩種核心上下文。
   • 必讀指南 → DAX 篩選上下文 (Filter Context) 深度解析
   • 必讀指南 → DAX 列上下文 (Row Context) 完全指南
3. DAX 的兩種「計算類型」
   • 「新增量值」和「新增資料行」的選擇，是效能優化的第一步。
   • 必讀指南 → 量值 vs. 計算資料行：DAX 效能優化的第一步
4. DAX 的五大核心武器
   • 邏輯核心 (CALCULATE & FILTER): 掌握 DAX 最強函數的三大超能力，並學會用 FILTER 執行複雜的篩選規則。
     • 必讀指南 → 一篇搞懂 Power BI 最強函數：CALCULATE 完全解析
     • 延伸閱讀 → DAX 篩選的守門神：FILTER 函數完全解析
   • 迭代基石 (...X 家族): 徹底搞懂 SUM 與 SUMX 的天壤之別，解鎖逐行計算的強大能力。
     • 必讀指南 → SUM vs. SUMX：一篇搞懂 Power BI 的迭代函數
   • 上下文移除器 (ALL 家族): 掌握 ALL、ALLSELECTED 與 ALLEXCEPT 的細微差別，自信地計算出任何你想要的佔比。
     • 延伸閱讀 → DAX 佔比計算的秘密：ALL vs. ALLSELECTED vs. ALLEXCEPT
   • 關係導航員 (RELATED & RELATEDTABLE): 學會使用 DAX 的原生 GPS，在模型的高速公路上優雅地穿梭取值。
     • 延伸閱讀 → DAX 關係函數：RELATED 與 RELATEDTABLE 實戰
   • 時間旅行者 (時間智慧函數): 輕鬆計算 YoY、MoM、YTD 等核心商業指標，告別 Excel 的手動地獄。
     • 必讀指南 → Power BI 時間智慧函數實戰：輕鬆計算 YoY, MoM 與 YTD

【第 3 站】資料視覺化：讓數據開口說故事 (Power View)

當數據的內在邏輯都已建構完成，最後一哩路，就是將洞見透過清晰、美觀且具互動性的圖表「說」出來。

🎯 你的目標： 掌握儀表板設計原則，從「製圖者」進化為「故事敘述者」。

• 核心觀念：學習如何為問題選擇對的圖表、為數據減去噪音，並策略性地使用顏色引導觀眾的注意力，讓老闆秒懂你的洞見。
  • 必讀指南 → 告別災難圖表：3個讓老闆秒懂的數據視覺化原則
  • (這部分將隨著新文章的發布持續擴充，敬請期待！)

【最終章】從自學到專案實戰：你的下一步

恭喜你！走完這趟學習地圖，你已經掌握了成為一位合格 Power BI 分析師所需的絕大部分知識。

自學給了你釣竿和釣魚技巧，但真實的商業世界是一個充滿風浪的海洋。如果你渴望將這些技能，轉化為可以放進作品集的亮眼專案，並在專家的引導下，挑戰處理更真實、更混亂的商業數據，我誠摯地邀請你。

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1. 潛在旅客分析儀表板
2. 房屋投資分析儀表板
3. AI 輔助人力資源分析儀表板

這不只是一堂工具課，更是一趟將你打造成真正數據專家的旅程。

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