DAX 篩選上下文 (Filter Context) 深度解析

你好，我是 Kiro。

在《DAX 函數終極指南》中，我們將「篩選上下文 (Filter Context)」比喻為一個看不見的「超級篩選框」。這個概念，毫無疑問是整個 DAX 語言中最核心、最重要、也最讓新手感到困惑的基石。

如果你曾經寫出一個看似正確、結果卻完全不對的 DAX 公式，十之八九，是你和 DAX 引擎對於當下「篩選上下文」的理解出現了偏差。

這篇文章，就是你的「篩選上下文」使用說明書。我們將不再只滿足於知道「有」這個篩選框，而是要徹底搞懂：

• 這個篩選框裡的指令清單究竟從何而來？
• 篩選指令如何在你的資料模型中像水一樣流動？
• CALCULATE 又是如何像一位總司令一樣，對這份指令清單發號施令？

掌握了它，你將不再是盲目地寫公式，而是在與 DAX 引擎進行一場清晰、可預測的對話。

第一部分：指令的源頭 —— 篩選上下文從何而來？

篩選上下文並非單一來源，它是一份由報表上所有元素共同擬定的動態指令清單。DAX 引擎在計算任何一個量值之前，都會先仔細閱讀這份清單。

其指令主要來自三個地方：

1. 報表級篩選器 (Slicers & Filters)：

這是最明顯的指令來源。你在頁面上放置的交叉分析篩選器（例如年份、地區），或是右側篩選窗格中的設定，都會直接成為篩選上下文的一部分。

2. 圖表間的交叉篩選 (Cross-Filtering)：

當你在報表上點擊橫條圖的橫條時，這個動作會立刻向頁面上的其他所有圖表廣播一條篩選指令：「嘿，現在只看這個橫條對應的數據！」這也是篩選上下文的動態來源。

3. 圖表本身的「座標」(Rows, Columns, Axis, Legend)：

這是最關鍵、也最容易被忽略的指令來源。 一個視覺效果的結構本身，就在不斷地產生篩選上下文。

這個過程可以用以下結構圖來表示：

第二部分：篩選的傳播 —— 數據如何在模型中流動 (Filter Propagation)

理解了指令的來源後，下一個核心問題是：當我在一張表（例如 產品維度表）下達指令時，另一張表（例如 銷售事實表）是如何「聽懂」的？

答案就是透過你在資料模型中建立的「關係 (Relationship)」。

請把「關係」想像成數據在模型中流動的「單向水管」。

在一個設計良好的星型模型中，篩選的水流永遠是從「一」的那端（維度表），流向「多」的那端（事實表）。

這個傳播過程的結構如下：

這個由「一」到「多」的單向流動，是 Power BI 高效能與可預測性的基礎。

➡️ 深度學習： 何時該打破規則使用「雙向」篩選？又該如何用「橋接表」處理複雜的多對多關係？我們將在專文中深入探討：《一對多 vs. 多對多關係：Power BI 建模的黃金準則》

第三部分：CALCULATE —— 篩選上下文的唯一主宰

現在，我們終於可以回到 DAX 的王者 CALCULATE。如果說篩選上下文是一份「指令清單」，那麼 CALCULATE 就是唯一有權力「修改」這份清單的函數。

假設我們正在分析以下這個公式，CALCULATE 的運作模式，可以理解為一個「三步驟的指令修改流程」：

總銷售額_ALL = CALCULATE([總銷售額], ALL('商品表'))

CALCULATE 接收原始的上下文，根據你給的參數（例如 ALL、FILTER 或簡單的篩選條件）對其進行新增、覆蓋或移除，然後在這個全新的、臨時的上下文中執行計算。

➡️ 深度學習： 要深入理解 CALCULATE 的三大超能力，以及 ALL, ALLSELECTED 等上下文修改器的細微差別，請務必閱讀我們的核心指南：《一篇搞懂 Power BI 最強函數：CALCULATE 完全解析》

結論：像 DAX 引擎一樣思考

篩選上下文不再神秘。它就是一份動態的、由報表所有元素共同決定的、透過關係來傳播的「篩選指令清單」。

理解了這個核心機制，你就能從根本上明白 DAX 為何如此運作。你寫的每一行 CALCULATE 公式，都將不再是碰運氣的猜測，而是一次精準、有目的的「上下文操作」。

這，就是從「公式的使用者」蛻變為「邏輯的設計師」的關鍵一步。

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